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工銀瑞信游凜峰:借助人工智能 做“久期”基金經(jīng)理

來源:新浪財經(jīng)

       新浪財經(jīng)特推出《對話基金大咖》系列原創(chuàng),撥開投資迷霧,啟迪財富人生。
  “免疫腫瘤治療技術(shù)——把人身上好多細(xì)胞扣出來,比如說把眼睛摳出來擦亮再放回去,攻擊癌細(xì)胞會非常強(qiáng)。”游凜峰對人工智能研究很深,看的很透,他說“人工智能使人類進(jìn)入比過去更具顛覆性的時代。”未來數(shù)據(jù)計算和傳輸方面的投資標(biāo)的是最看好的。“有一類是問題的解決者,就是半導(dǎo)體、芯片等公司;另一類是得益于這類東西的應(yīng)用是受益者,比如騰訊、阿里巴巴等屬于初期人工智能很大的得益者。”
  談到投資邏輯,他表示“我是注重橫向的人,通過觀察系統(tǒng)可以省去很多時間。”同時和投資者強(qiáng)調(diào)稱“你一定要有一個系統(tǒng),觀察現(xiàn)在怎么樣是最有潛力的。讓它幫你找到市場上最熱的、將來最有潛力的東西。這個不一定很容易找到,有一些東西可能是數(shù)字上面采集得到,有一些可能是數(shù)字上面采集不到,但是你一定要有一個機(jī)制方便你橫向看。”
  游凜峰是一個把問題看得很透徹,善于尋找共性的人,他有自己的一套投資方法,擅于學(xué)習(xí)、勇于試錯,通過市場檢驗其使用的投資系統(tǒng)很有效。他表示:確定有市場空間,有信心會做得很厲害,之后自己像木工一樣,不斷的在修正、完善投資系統(tǒng),爭取做得最好。
  在個人生活方面,他是一個比較淡的人,公益性強(qiáng),是個樂于分享的人,雖然工作經(jīng)驗豐富,但仍會做一些具體的事情,比如說他到硅谷參觀,寫了一個大概六七頁的觀感,會整理好發(fā)在公司群里供大家學(xué)習(xí)。
  游凜峰:斯坦福大學(xué)統(tǒng)計學(xué)專業(yè)博士,國內(nèi)外從業(yè)經(jīng)驗超21年,國內(nèi)外基金經(jīng)理從業(yè)期限超15年。其管理的工銀全球股票(QDII) 近3年凈值增長率超53.80%,同類QDII排名第一。(截至2017年12月29日),管理首位工銀量化策略基金的時間超過5年,過往3年回報63.73%(截至2017年12月31日),是國內(nèi)為數(shù)極少同時管理QDII與A股基金的基金經(jīng)理之一。
  投資篇:要有橫向觀察系統(tǒng) 看好人工智能兩大類公司
  美股已經(jīng)有十年大牛了,您覺得未來會怎么樣?——美國近十年的牛市大約可以分為兩個階段,第一階段是次貸危機(jī)后從2009年3月市場底部開始,這波牛市由傳統(tǒng)上游行業(yè)如有色、基礎(chǔ)金屬、傳統(tǒng)能源開啟,傳導(dǎo)至金融與消費行業(yè)。第二波是從2012年科技行業(yè)的云計算行情開始,為2014-2015年以來的人工智能行情做了鋪墊。人工智能對人類生活、工作方式的改變是歷史性的,比過去兩波的科技重大進(jìn)步都更具顛覆性。意識到這一點,我們可以投資的標(biāo)的就很清楚了——數(shù)據(jù)計算和傳輸。
  談到美股的未來,首先要分享一下現(xiàn)在這個時代與過往兩波重大科技進(jìn)步時期的比較。第一波重大科技進(jìn)步是計算機(jī)的出現(xiàn),特別是1985-1986年微軟的上市,是科技大進(jìn)步、跳躍階段。第二波是2000年左右互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn),至2004-2006年移動互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn),手機(jī)變成智能手機(jī),這些都是與互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的第二波,盡管當(dāng)時并沒有太多應(yīng)用落地,但今天看來其意義可能是史無前例的。第三波就是現(xiàn)在,大家或許覺得人工智能帶來的革命性沒有上述計算機(jī)和移動互聯(lián)網(wǎng)強(qiáng),但事實剛好相反,當(dāng)前人工智能的發(fā)展對人類生活方式的改變更具顛覆性。
  受益于互聯(lián)網(wǎng)的領(lǐng)域很多,包括現(xiàn)在的電商、進(jìn)步很快的科技生物領(lǐng)域等,很多貌似跟互聯(lián)網(wǎng)沒有直接關(guān)系,其實都得益于互聯(lián)網(wǎng)的傳播速度。比如我所關(guān)注的免疫腫瘤治療技術(shù),我認(rèn)為其熱度應(yīng)該排在生物科技領(lǐng)域前列,同時也是該領(lǐng)域三十年來最重大的突破。它在2017年里程碑式的發(fā)展(首例療法已獲美國藥監(jiān)局批準(zhǔn)),就充分受益于當(dāng)前超高能力的大數(shù)據(jù)分析、相關(guān)專業(yè)知識的信息共享與交流。過去你說一個人可能被取代嗎?不可能。但現(xiàn)在,隨著人工智能的出現(xiàn),個人很有可能被取代。PC時代是不是有人被代替?有,但這個代替率很小,互聯(lián)網(wǎng)時代也很小,未來將逐漸增多,從工廠的流水線到簡單重復(fù)的服務(wù)業(yè)、再到較為高級的心理服務(wù)等等,都有可能被代替。
  未來被人工智能代替的案例和行業(yè)將數(shù)不勝數(shù),背后的共性是數(shù)據(jù)量暴增。PC、互聯(lián)網(wǎng)初期,數(shù)據(jù)增量有限,而現(xiàn)在,數(shù)據(jù)幾乎可以與宇宙大爆發(fā)相比擬,一天收集到的數(shù)據(jù)可能比過去上千年還多。
  例如無人駕駛、AlphaGo、高爾夫機(jī)器人等,這些技術(shù)的應(yīng)用都有兩個共性,一是數(shù)據(jù)采集并計算以產(chǎn)生有價值信息,另一個是數(shù)據(jù)高速傳輸,非常高速的傳輸。這也是為什么通訊行業(yè)5G的發(fā)展至關(guān)重要。我們把現(xiàn)象看透,知道他們的共性是什么,就可以捕捉到一些比較好的投資機(jī)會。
  中概股怎么看?——前面提到人工智能這波是很震撼的,其中受益的標(biāo)的有兩類,一類是先鋒、問題的解決者,也就是解決數(shù)據(jù)傳輸問題、解決大數(shù)據(jù)計算的公司,例如半導(dǎo)體公司、芯片公司;另外一類是受益于人工智能的公司,例如中概股中的阿里巴巴、騰訊,這兩個公司今年的股價都翻了一倍以上,他們也說要做人工智能、芯片,但這些其實并不是他們的主業(yè),他們的主業(yè)應(yīng)該是將人工智能技術(shù)應(yīng)用于顛覆不同的傳統(tǒng)及新興行業(yè),屬于初期人工智能的很大受益者,但不是終級的解決者。當(dāng)前,技術(shù)的解決者主要還是美國的一些公司,不少中國公司也有雄心在技術(shù)方面趕超美國并最終成為技術(shù)的解決者。
  您的投資邏輯或理念——A股、美股兩個市場有個性也有共性,橫向比較可以將兩個市場里所有的股票一起進(jìn)行比較,這是一個有效的方法,可以避免研究盲區(qū)。當(dāng)然,依靠大腦邏輯思維也是一個辦法,但依靠一個比較系統(tǒng)會更為有效。
  我們每天都需要觀察投資機(jī)會,首先要有一個觀察系統(tǒng),用它來觀察哪些行業(yè)最有潛力,同時讓它幫你找到市場上最熱、將來最有潛力的機(jī)會。要做到這點并不復(fù)雜,例如Wind里有一個熱點行業(yè),其中有150個左右熱點行業(yè),如果你每周、每月都持續(xù)關(guān)注,這就是初始點,通過定時觀察,你就會對最熱的行業(yè)及其股票更敏感。
  觀察系統(tǒng)建立好后,需要驗證其是否足夠好。對于好的投資機(jī)會,初期觀察系統(tǒng)可能沒能抓住,但在它漲了一段時間后發(fā)現(xiàn)了,就說明這個觀察系統(tǒng)是有效的。足夠好的觀察系統(tǒng)是尋找最佳投資機(jī)會的起點,通過進(jìn)一步研究加上好的交易方法,就能產(chǎn)生完整的投資策略。
  有什么具體投資經(jīng)歷對您投資感悟較深?——通過橫向觀察系統(tǒng),在美股里邊抓到牛股概率很高,經(jīng)常能找到市場上最牛的股票,而在A股抓到牛股的機(jī)會相對較少,因為A股最牛的股票大多數(shù)是事先你看不到的,通過借殼什么。我事先都是看不到的,這個不在我范圍里邊。但我2015年也碰到一個股票(具體不方便說),在短短幾個月里邊翻了5倍,當(dāng)然它是被鎖了兩三年。但整體收益和年化收益都還是不錯的。
  職業(yè)篇:形成自己方法“屢敗屢戰(zhàn)”  做一個“久期”基金經(jīng)理
  進(jìn)入投資領(lǐng)域——1996年在所羅門兄弟擔(dān)任股票分析策略師算起至今有21年;
  擔(dān)任基金經(jīng)理至今——2002年擔(dān)任美林美集中20基金和美林保本基金的基金經(jīng)理開始至今有15年;
  基金經(jīng)理工作經(jīng)歷中最有成就感的是——能夠用長期累積的經(jīng)驗及方法,包括上述的觀察系統(tǒng),找到市場最佳投資機(jī)會。
  基金經(jīng)理工作經(jīng)歷中比較苦悶或難熬的時候——相比美國的股票投資者,A股的股票投資者對投資回報預(yù)期很高、投資期限較短。投資者更愿意投短期表現(xiàn)超好的基金、對長期業(yè)績關(guān)注度相對較低。對我來說要做的只有努力適應(yīng)、爭取短中長期更好的業(yè)績。
  做基金經(jīng)理,需要具備的條件——作為一個好的基金經(jīng)理,我覺得首先要有自信,要形成自己的方法;還要有百折不撓、屢敗屢戰(zhàn)的精神。屢敗屢戰(zhàn)不是單純的回到原來的起點,而需要不斷提高。“提高”指的是不斷完善投資方法:投資機(jī)會兌現(xiàn)最大化、控制風(fēng)險在容忍的范圍內(nèi)。只有擁有好的心態(tài)才能做得長久,累積更豐富的經(jīng)驗,形成職業(yè)良性循環(huán)。這點不僅適用于職業(yè)投資者,對理性個人投資者同樣適用。
  智能金融對基金經(jīng)理/投資工作的影響?——人工智能對行業(yè)的沖擊肯定是在發(fā)生,但是不是明天我們就會被取代掉?我覺得不會這么快,但是它實實在在的每天都逼近我們。如果不把我們的工作效率提高,我們的競爭力會越來越低,因為信息量爆發(fā)式增長,有效梳理信息變得越來越困難。
  人工智能我認(rèn)為可以分兩類,一類是真正意義上的人工智能,機(jī)器會自己學(xué)習(xí),會幫你規(guī)劃、幫你做任何事情。目前看還很遙遠(yuǎn)。另一類是需要人來規(guī)劃,設(shè)定一個方案、模型,然后讓這個模型來協(xié)助運作,例如量化。
  第二類應(yīng)該是人工智能的初期,在這個方向上,我們有一個策略,稱之為“智慧阿爾法”,較之前的擇時模型或算法更為先進(jìn)。過去的擇時模型無外乎用宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)歸因市場方向找出規(guī)律,或者干脆用量價均線判斷市場的走勢,而我們用的是得過計算機(jī)領(lǐng)域最高獎圖靈獎的算法,依據(jù)大數(shù)據(jù)用算法預(yù)測市場的走勢是趨勢型還是箱體震蕩型。
  對未來的職業(yè)規(guī)劃——我的職業(yè)規(guī)劃其實很清楚、很簡單,就是不斷完善我的投資方法,這個是一個永無止境的過程。投資方法只有更好,沒有最好。包括之前提到的觀察系統(tǒng)也可以不斷完善,因為我認(rèn)為提升的空間還很大。
  個人生活篇:保持平常心 欣賞每年回報領(lǐng)先且風(fēng)控好的投資人
  您是什么星座——我的生日在4月初,應(yīng)該是白羊座;
  最大的性格特點——我把好多東西看的比較淡,心態(tài)相對較好一些;目標(biāo)比較單一清晰,比較專注。
  把自己的經(jīng)驗、感悟與同事分享,學(xué)習(xí)他人經(jīng)驗是很有意義的事。例如我到硅谷參觀之后,寫了一份大概六七頁的觀感,認(rèn)真整理后分享給了同事。我也會不斷地跟不同行業(yè)的專家了解一重要細(xì)節(jié),我覺得很有意義。
  最大的業(yè)余愛好——足球。我們有一支足球隊,我會經(jīng)常組織大家活動。
  最愛看的書——我書看得很多,比較雜。過去在大學(xué)的時候看錢鐘書寫的《圍城》,很有意思。
  最愛看的電影——電影我也經(jīng)???,但最愛的電影倒沒有。
  睡眠時間——睡眠7個小時左右;
  最感恩的人——感激父母與家人的容忍、理解與愛,同事與朋友的幫助。
  最欣賞的投資人物——我最欣賞的投資人并非巴菲特,盡管巴菲特是股神,但他管理的資金量很大,我們的資金量與他相比要小得多,從我們市場容量角度考慮,他的投資方式會受到限制。我記得巴菲特本人在一本書中說過,若他所管的投資資金只是在百萬與千萬級別,他的投資回報目標(biāo)會是每年50%。所以我們的投資可以比巴菲特更靈活一點。我欣賞的是那些沒有巴菲特、彼得林奇、約翰?內(nèi)夫等家喻戶曉的職業(yè)投資經(jīng)理名氣那么大,追求最高收益同時又有縝密風(fēng)控機(jī)制的專業(yè)投資者,美股市場上誕生過不少此類的投資者。

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